logo
reinventing.jpeg

Современные технологии в корне меняют качество обслуживания покупателей и когда речь идет об управлении утратой товара в этом мире, где все всегда на связи, ритейлерам нужно иметь действенную стратегию предотвращения потерь и предупреждать изменения до того, как мошенники воспользуются новыми способами кражи.

Достижения в области радиочастотной идентификации, видеоаналитики и больших данных создали для специалистов по предотвращению потерь все необходимые инструменты для более глубокого понимания причин утраты товара. Эти бизнес-инструменты позволяют ритейлерам получать данные в таком количестве и такого качества, которые обусловлены той сложной ситуацией, в которой сегодня находится розничная торговля.

Мошенничество с возвратом товара, с кассовыми чеками и внутренние кражи – лишь немногие примеры методов, которыми пользуются воры в розничных магазинах. Необходимо оценить распространенность данных конкретных схем действия мошенников и пометить их, чтобы создать картину того, где, когда и как исчез товар.

Итак, как определить, работает ли ваша программа предотвращения потерь? Во-первых, нужно хорошо знать, что происходит у вас в магазине.

Первый шаг - Создание основы: сбор данных

Ритейлеры начинают собирать данные о покупателях с той самой минуты, когда они открывают двери своих магазинов. Они постоянно составляют статистику об эффективности работы сотрудников, работе склада, операциях и покупателях.

Часто получить эту информацию не составляет труда. Но иногда ритейлеры даже не подозревают, что нужные данные уже существуют. Производится сбор информации, анализ случаев утраты товара, а также определяется, где технология и контроль безопасности не сработали по таким распространенным причинам, как кражи персоналом, шоплифтинг, организованные магазинные кражи, административные ошибки, обман со стороны поставщика и мошенничество с возвратом товара.

В связи с этим ритейлеры и их отделы предотвращения потерь должны найти более технологичные и оптимальные способы выявления причин утраты товара и уметь распознавать схемы действия преступников для того, чтобы возбудить против них дело и защитить свой товар. На помощь приходит технология анализа данных для предотвращения потерь.

Второй шаг - Составление ключевых показателей эффективности: решите, что важнее измерять

За последние несколько лет ритейлеры начали составлять, отслеживать и измерять ключевые показатели эффективности (KPI – Key Performance Indicators) в рамках системного подхода, что помогает сократить потери. Анализ собранных на первом этапе данных позволяет, как внутреннему отделу предотвращения потерь, так и стороннему поставщику соответствующих решений лучше понять, что происходит с утратой товара на предприятии в данный конкретный момент.

Наиболее эффективные KPI приносят организациям большую пользу, позволяя в будущем быстрее выявлять новые проблемы в области предотвращения потерь. Эксперты по анализу данных для предотвращения потерь рекомендуют на начальных этапах фокусировать внимание только на первых семи-восьми. Для большинства показателей KPI требуется одновременное использование данных на уровне всего предприятия.

Примеры некоторых KPI:
  ▪ Обзор сигналов тревоги
  ▪ Сигналы тревоги по часам
  ▪ Частота сигналов тревоги в зависимости от потока посетителей
  ▪ Утрата товара по регионам
  ▪ Страница состояния магазина
  ▪ Случаи деактивации датчика
  ▪ Организованные магазинные кражи


Третий шаг - Выявление тенденций и более глубокое понимание: определите, что это значит

Предлагаемые нами решения в сфере предотвращения потерь всё более тесно связаны с достижениями в области инструментов Business Intelligence (BI) нового поколения, что позволяет лучше понимать тенденции предотвращения потерь и оценивать полученные данные.

Одним из первоначальных применений BI-инструментов является их использование для генерации значительных объемов скомпилированных данных, которые затем подлежат тщательной ручной оценке корпоративным сотрудником для определения их значения. Например, если речь идет о внутренней краже, потребуется выявить динамику скрытых махинаций и оценить статистику по систематическим действиям подозреваемых сотрудников.

Всё чаще в сфере предотвращения потерь используется такой BI-инструмент, как «Программное обеспечение как услуга» (Software as a Service – SaaS). Например, платформа SMaaS от Sensormatic – «Управление потерями как услуга» – представляет собой облачное решение с возможностью анализа детальных данных и предсказательной аналитики для раскрытия и устранения действующих в магазине схем краж. SMaaS – это умная технология, сочетающая определенный набор показателей KPI в зависимости от заданного района, региона и предприятия:

  ▪ Эффективность противокражной EAS-системы (EAS);
  ▪ Полезные сведения об утрате товара для ее предотвращения;
  ▪ Мгновенное восстановление отказавшего оборудования;
  ▪ Уведомления об ошибках по e-mail;

Совместима с большинством уже имеющихся систем.

При облачном использовании технологии предотвращения потерь нового поколения не нужно устанавливать программное обеспечение для анализа данных на внутреннем сервере или зависеть от работы Wi-Fi в магазине. Это также снимает необходимость в дорогостоящем лицензировании, исключает задержки и спад эффективности в связи с установкой ПО отдельно на каждом компьютерном терминале.

При выпуске новых версий они автоматически обновляются, поэтому не нужно устанавливать обновления или патчи безопасности. Также не требуется иметь большой ИТ-персонал, поскольку управлением занимается сторонний центр обработки данных, что способствует снижению операционных затрат, а отказы оборудования устраняются эффективнее. Кроме того, это упрощает и ускоряет процесс отправки отчетов и время реагирования благодаря простой и удобной аналитической панели.

Вместо создания огромных отчетов, наполненных различными статистическими данными, показателями и операциями, ритейлеры получают четкое представление об интересующих их параметрах и сведениях. Затем данная панель может подытожить важную информацию для определения тенденций по различным торговым точкам, отделам и категориям продукции, чтобы показать, что происходит в магазине.

Прогнозирующая аналитика позволяет выявить нетипичные взаимосвязи и шаблоны: на основе конкретных данных, отражающих переназначение сотрудников, соотношение объема продаж к доходам, изменение в товарных запасах и графики работы персонала в определенных торговых точках, формируются оповещения о внутренних кражах и подозрительных действиях.

Четвертый шаг - Использование новейших технологий: разработка моделей решений

Безопасность и надежность облачной платформы позволяет предлагать различные модели решений «в качестве услуги», чтобы упростить работу розничных магазинов, а также получать полезные сведения для прогнозирования и профилактики утраты товара и эффективного сотрудничества с правоохранительными органами.

Вместо того, чтобы полагаться на циклический подсчет запасов для выявления и решения проблем, связанных с утратой товара (что во многих случаях может занимать до шести месяцев и более и требовать значительных вложений, усилий и времени сотрудников), благодаря технологиям предсказательной аналитики, ритейлеры могут фиксировать взаимосвязи между несколькими факторами в розничной торговле, а также связывать соответствующие факты со случаями утраты товара в прошлом.

Опираясь на полученные данные, ритейлеры теперь могут принимать более своевременные и стратегические решения для устранения проблем и сокращения потерь.

Современный розничный магазин может очень многое рассказать о том, что в нем происходит на протяжении дня, и сообщить, как минимизировать потери и максимально увеличить прибыль. Все, что нужно делать ритейлерам – это слушать.